張栩的圍棋進化論（６１） 完

譯自：週刊碁

張栩的圍棋進化論

解讀ＡｌｐｈａＧｏ　Ｆｉｌｅ６１（完結篇）

發展超級快的ＡＩ～人類應該更重視自我的個性

阿發夠或店長等圍棋ＡＩ的進步程度，正如本專欄說過很多次一樣，遠遠超過我們的想像。說來也許

不誇張，恐怕圍棋ＡＩ領先我們人類二子或甚至在那之上的時代已經來了。

ＡＩ的發展實在是太快了。而且，這個進步的趨勢完全沒有停滯的樣子。所以對於進入這樣新時代的

我們來說，必須好好重新考慮該怎麼和ＡＩ相處。

不過，ＡＩ也並非是完美的。它還是會因為不明的原因突然抓狂起來，也就是說有「蟲」。從這個角

度來說，ＡＩ也尚未到達神的領域。

煩惱天國（７２）

週刊碁２０１７年０９／２５日版　

煩惱天國～治勳的人生諮詢室２７８

［像人類的ＡＩ比較好］

Ｑ：趙治勳老師，您好。我看了讓子棋的棋書，才發現以前曾經出過職業棋士對職業棋士的讓子棋棋

書。所以我想請教一下，根據現在的制度，有可能讓職業棋士下被ＡＩ讓子的棋嗎？我看到現在世界

的頂尖棋士們想要對ＡＩ報一箭之仇而努力的現狀，心中就湧現出「如果改下二子棋的話，不知道狀

況會變得怎樣？」的疑問。如果沒有制度上或心理上的抵抗問題的話，我真的很想看到職業棋士對

ＡＩ的讓子棋。另外我也想請教一下老師對於ＡＩ對職業棋士實際上適當的局差（分先？讓先？還是

讓二子以下．．．？等等）之想法。

～岩手縣　Ｓ．Ｔ　４３歲　職員

王銘琬九段的後阿發夠報告（２８）

［Ｚｅｎ的「難移本性」］

回歸成店長（Ｚｅｎ）這件事，讓我想起一些它「本性難移」的有趣事情。

２００９年，當店長首次以對局引擎的方式成為商品時，曾經和我下過一局紀念性的對局。當時的局

差，竟然是七子（！）。

這倒不是我想照一般倚老賣老的宿老說出當年自己曾經讓過現在當上名人的人多少子的炫耀。相反的

是，我想告訴大家當年這樣的局差有多辛苦。

王銘琬九段的後阿發夠報告（２７）

阿發夠Ｚｅｒｏ使用了股溝公司自豪、為了深度學習專用的處理器ＴＰＵ五千顆，花了四十天才到達

了那樣驚人的棋力。據說這四十天所花掉的電費可是高達數十億日圓呢。

至於絕藝沒有ＴＰＵ可用，所以據說可能使用了一般市售的ＧＰＵ十萬顆。其價值據說粗估起來也達

到了一百億日圓的程度。這些數字都是在說明了毫不猶豫、直衝目標時就需要花上這麼多時間與金

錢。

換句話說，僅僅花了兩個月就能使用阿發夠Ｚｅｒｏ的方式完成升級，就是需要難以想像的資金與技

術力，可以說是僅有像騰訊這樣的巨大企業才辦得到的玩意了。

王銘琬九段的後阿發夠報告（２６）

第十回　再會了，DeepZenGo

［令人遺憾的退休］

可說是日本最強的圍棋ＡＩ－－－DeepZenGo（以下簡稱ＤＺＧ）已於今年四月退休了。這則新聞不

僅是在日本，就連海外也都被盛大報導。ＤＺＧ的前身Ｚｅｎ是從市售對局軟體引擎開始開發的，現

在最新的版本也可說是市售軟體中棋力最強的，所以長期在各國大受歡迎。

在中國，它也因為加入了可以和人類頂尖高手交手的世界圍棋賽而造成話題，所以知名度也非常高。

在圍棋中通常只要有下過棋自然就會有變成好友的感覺，所以對於世界各國的棋迷而言，一定會對於

有和世界頂尖高手作戰經驗的ＤＺＧ要退休感到惋惜。

再會了！ＤＺＧ（２）完

炒熱圍棋ＡＩ熱潮的ＤＺＧ將會以Ｚｅｎ的名義繼續活躍下去
，敬請期待

當我們在電王戰第三局結束後，請教ＤＺＧ專案代表的加藤英樹先生感想時，他回答：「首先，這三

局能下成贏比輸多真是太好了。此外，還有這已經是最後的比賽了啊、這樣就告一段了啊、等等很多

很多的想法湧上心頭」，顯然是感慨良多。

ＤＺＧ專案是以超越和李世石九段對戰的阿發夠版本為目標開始的計畫。因此當我們問到加藤先生這

個目標是否達成時，他回答：「現在ＤＺＧ的棋力比專案開始時至少強上一子左右。在前幾天的對局

中，它也贏了朴廷桓九段（譯註：現在的世界排名第一），所以我想這個目標應該是達成了，不過客

觀上該怎麼仔細驗證這個目標的完成度，其實是很困難的」。看起來他是覺得有獲得一定水準的成功

吧。

再會了！ＤＺＧ（１）

譯自：碁世界月刊２０１８年６月號

謝謝！ＤｅｅｐＺｅｎＧｏ！

～趙治勳：我對ＤＺＧ只有感謝可以說

「真想再多享受一下和它下棋的機會啊．．．」

這是在圍棋電王戰Ｆｉｎａｌ第三局結束，輸給ＤｅｅｐＺｅｎＧｏ（以下簡稱ＤＺＧ）的趙治勳名

譽名人從口中說出來令人意外的感想。

張栩的圍棋進化論（４７）

譯自：週刊碁

張栩的圍棋進化論

解讀ＡｌｐｈａＧｏ　Ｆｉｌｅ４７

打倒一力的ＡＩ～電聖戰回顧　絕藝＆店長

簡明而穩當的手法

現在圍棋ＡＩ界的前三名，可說是阿發夠、絕藝與店長了吧。而且不得不承認，它們的棋力都已經超

過人類了。

今年三月，絕藝和店長就在電聖戰中和一力遼七段（當時）對決，結果是毫無遺憾的發揮出ＡＩ的戰

鬥力擊敗了人類。也算是戰鬥力量很強大的一力七段竟然遭到了連敗，但這個結果其實已經不會再讓

人驚訝了。這次這一篇，就請大家來看看這兩局。

主題圖１就是想請大家先看一下和絕藝的一戰。持黑的絕藝下出黑１、３就是想要順勢經營左邊模

樣。接下來一力的白４可能是操之過急了吧？

張栩的圍棋進化論（４６）

譯自：週刊碁

張栩的圍棋進化論

解讀ＡｌｐｈａＧｏ　Ｆｉｌｅ４６

厚勢意識的攻防戰～ＷＧＣ第三輪　井山ｖｓ店長之戰

看清全局的構想

世界圍棋冠軍錦標賽（ＷＧＣ）的最終戰，是井山裕太六冠對上店長，之所以如此，是因為他們分別

輸給了韓國的朴廷桓九段與中國的羋昱廷九段，可說是非常令人遺憾的對戰組合。

１圖是本局的開局，持黑的店長與井山先生一開始就各自製造出各自的趣向。

１圖　白１０黏時，黑１１脫先搶佔空角

特別是店長，當白１０黏時，黑棋脫先，黑１１搶占空角。而且在白１０緊黏的場合下，黑棋脫先時

白棋照２圖進行時，一般是認為黑棋被強迫低位徘徊不好，但店長仍然脫先。

２圖　黑８恰好

關於這一點，其實在本篇刊出的前幾期中，由林漢傑先生（七段）解說過原因了。因為２圖進行到白

７時，就會讓黑棋當初掛左上角、白棋小飛應，變成了黑棋的先手利。換句話說，如果先出現右上角

的形態時，黑棋再去掛左上角的話，白棋一定會在Ａ位附近夾擊；而且黑棋先做了掛角的交換後，黑

８再拆二也變成了絕好點。店長的這個主張，可說是正中標的。

接下來，則是主題圖的場面，令人震驚的是，店長已經思考到了全局的雄大構想。當白１從空中強攻

時，黑２開始處理。當白３到白７做出好型時，黑棋又很爽快地將上邊全部棄掉。接下來的黑１０、

１２，白棋以１１、１３應付，黑棋並沒有製造出甚麼了不起地味道。

主題圖　井山（白）－店長之戰

到白２１為止，上邊讓白棋形成了大空。不過白棋實地雖大，黑棋也取得了全局的平衡

不過黑２６、２８乃至於黑３０虎之後的厚勢，讓店長覺得可下。現實上，這塊厚勢在後來也真的發

揮了很大的作用。店長對於把棋下厚、而且利用厚勢來取利的下法掌握的非常巧妙。也許該說這是

ＡＩ才辦得到的判斷吧。

下一個場面則是３圖，白１割分的狀況。此時不論是店長或是井山先生，都是把黑棋在中央建好的厚

勢放在視野之中，來繼續進行棋局。白１如此，黑４～６也是如此。

３圖　雙方都在意識中央厚勢的存在來行棋

３圖的黑６如果照４圖黑１、白２進行的話，中央的厚勢就發揮不出作用了。

４圖　黑１定型，白２補強，中央厚勢就無用武之地了

３圖白７如果於５圖白１飛下，則黑２跨斷，這樣井山先生認為是白棋危險。這也是意識中央黑勢所

做出的選擇。

５圖　白棋被切斷就危險了

至於３圖的黑２０也是很奔放的下法。人類通常不會這樣下出這麼自由的手法，而是在６圖的黑１或

Ａ位穩當進行。

６圖　人類普通會在１或是Ａ位進行

既然黑棋一副請吃請吃的態度，井山先生白２１以下也就不再客氣。然而３圖白２５之後演變成７圖

的實戰時，黑棋的攻勢非常凌厲。這樣就讓黑棋最早在中央建立的厚勢可以大聲說話了。換句話說，

井山先生在本圖的處理方式，不得不讓人覺得似乎是有甚麼誤算。

７圖　黑棋善用中央厚勢而發動精彩的攻勢

接下來，我們就繼續再看一段實戰吧。８圖黑２進逼時，井山先生的白３～１９就是在治孤。乍看之

下，是處理的很精采。

８圖　善用厚勢而讓黑棋在很多方面自然成空

然而黑１８空心提威力很強大，而且一旦讓黑棋用厚勢說話之後，各地就逐漸出現了很多暗空。所以

一百多手之後，井山先生也就不得不投降了。

本局之中，也沒有讓店長走到可能出現弱點在官子的狀況。我覺得在這種地方上，也出現了對ＡＩ有

很豐富對局經驗的韓國朴九段、中國羋九段與對ＡＩ不太有經驗的井山先生之間的差距。

搞不好也是井山先生不想再看到店長出現前兩局那樣在官子階段自亂陣腳的樣子吧？

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張栩的圍棋進化論（４５）

譯自：週刊碁

張栩的圍棋進化論

解讀ＡｌｐｈａＧｏ　Ｆｉｌｅ４５

店長，好感覺的碰～ＷＧＣ第二輪ｖｓ朴廷桓之戰

竟然又在最後自亂陣腳

世界圍棋冠軍錦標賽（ＷＧＣ）的第二輪，店長對上了韓國的朴廷桓九段。和第一輪一樣，店長在佈

局、中盤階段再三於盤上展現出精彩的構想與優異的大局觀。

然而到了官子階段，店長卻突然像是不知道怎麼贏棋，開始自我迷失起來。於是就和第一輪的經過一

樣，最後吃了敗戰的苦果。而且這種官子自亂陣腳的模樣，也許我這樣說很難聽，但就像是醜態畢露

的樣子。實在已經不能用遺憾來形容了。

張栩的圍棋進化論（４４）

譯自：週刊碁

張栩的圍棋進化論

解讀ＡｌｐｈａＧｏ　Ｆｉｌｅ４４

店長明快的大局觀～ＷＧＣ第一輪ｖｓ羋昱廷之戰

意外？！官子出現災難

店長在世界圍棋冠軍錦標賽（ＷＧＣ）的第一輪中，對上了中國的羋昱廷九段。

雖然這不難想像，但很明顯店長從半年前跟趙治勳名譽名人下過三局賽後變強非常多，完成了非常急

速之進化。雖然是輸給了韓國的朴廷桓與中國的羋昱廷兩位九段，但這兩局中，店長都在佈局與中盤

階段壓倒了對方。

所以本專欄要在這篇討論對羋九段之局、而在下一篇討論對朴九段之局。

主題圖就是店長（白）對羋九段的佈局階段。對於第四線黑子肩衝的白１這手棋來說，是人類界幾乎

不會下的下法。不過，ＡＩ卻很常採用這種手法。除了店長以外，在阿發夠的棋中也看得到。看來，

在ＡＩ的共同價值觀中，肩衝就是很有用的著手。

王銘琬九段的後阿發夠報告（２４）

［不同的手順就是「變化」］

我之所以要強調「意義不同」，也是為了回答如果不是出現在劫爭的場合下，是不是就會變成了相同

的局面就等於相同的變化。

５圖是常見的佈局之一。即便如此，要形成這個圖，也包含著對局者的疑慮與反覆累積的思考過程。

好比說，白２就有下在對角斜星的選擇；而黑３也是在考慮過後續要不要佈起迷你中國流等等許許多

多的構想中才決定這樣下的。白４也是在感受到黑棋的意圖下，挑出當時最想下的一著；再之後的黑

５也是受到白４落子位置的影響才對。

王銘琬九段的後阿發夠報告（１６）

在ＡＩ龍星賽第一天的最後一局，終於讓店長和絕藝對上了。過去在店長與狂石的二強時代中，在第

一天預賽中輸掉的一方，到了隔天決賽復仇成功反而奪下冠軍的例子並不少見。所以在觀看這次比賽

的「雙強對決」時，第一天的勝敗其實不是那麼重要；但沒和店長對戰過的話，就不知道絕藝的真本

領，因此這一局還是非常受到注目。１圖是持黑的絕藝下出黑１擠破壞白棋大龍眼位。此時店長在作

出兩眼前，先跑去作白２、４的交換，其實是重大的失著。

１圖　絕藝（黑）ｖｓ店長（白）

張栩的圍棋進化論（３４）

譯自：週刊碁

張栩的圍棋進化論

解讀ＡｌｐｈａＧｏ　Ｆｉｌｅ３４

獨特的厚實棋風～隨處可見其展現優異的感性

喜歡類似選擇扳長的明快手法

這次繼續來談趙治勳名譽名人和店長三局賽的第三局。主要是談佈局與中盤的部分。

主題圖中持白的店長使用白１飛掛，黑２、４碰退後，白５再度飛掛。當然，攻擊黑棋也是其視線中

的其中一個目的，更重要的是在保持自身方面的聯絡，讓人看到其獨特的厚實風格。

張栩的圍棋進化論（３３）

譯自：週刊碁

張栩的圍棋進化論

解讀ＡｌｐｈａＧｏ　Ｆｉｌｅ３３

過早投降～「丟出毛巾」是人類的判斷

後續不管怎麼下都是細微的輸贏

在３月２１日起的三日間，新的世界賽「世界圍棋冠軍賽（World Go Championship, WGC）」即將舉
行。這個比賽是除了中日韓三國的代表選手之外，還加上了圍棋ＡＩ一起爭奪冠軍。日本派出的是井山
裕太六冠（當時）、中國是羋昱廷九段、韓國是朴廷桓九段，然後圍棋ＡＩ則是日本的店長來參加。

因此，雖然本專欄暫時正在熱衷於分析Ｍａｓｔｅｒ的手法，此刻就先暫停一下，回頭來介紹店長的棋
。

阿發夠到底在想甚麼？序

這是去年年底（出版日是２０１７年１２月３１日）發行的新書，我在書店中翻了一下，發覺內容挺
有趣的，遺憾的是在社群網站上看不到甚麼人在介紹，所以先把序文與目錄抄一抄，供各位棋迷與書
迷參考一下。

是抄序。

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阿發夠到底在想甚麼？～三位頂尖棋士的徹底解剖

［序］

人工智慧的進化開始快速覺醒。就連被稱為盤上遊戲最後堡壘的圍棋，也終於被人工智慧侵略成功。
然而，在我們職業棋士心中，並沒有越來越大的虛無感，反而是超越以往的探求心。它讓我們看到了
圍棋所具有的比過往已知部分更加豐富的魅力：圍棋到底有多深奧啊？

王銘琬九段的後阿發夠報告（７）

第三回　人類的興趣並不只是比誰強而已

第一屆世界電腦圍棋公開賽在今年８月於中國內蒙古鄂爾多斯市舉行，總共聚集了各國１２個程式，進行彼此間的激烈競爭。雖然阿發夠已經發表了退休宣言，但還是有新的圍棋ＡＩ比賽創立，所以大家對於世界各地的圍棋ＡＩ的興趣一點也未消退。

這個比賽的冠軍大熱門是中國騰訊集團所開發的「絕藝」。這是一套開發開始到現在才不過一年半的新軟體，但卻在今年３月的ＵＥＣ杯擊敗了日本的DeepZenGo（以下簡稱ＤＺＧ），拿到了冠軍。

加藤英樹談圍棋ＡＩ的過去．現在與未來（５） 完

ＤＺＧ讓日本變強

大橋：

最近職業棋士可以在對弈網站「幽玄之間」上和ＤＺＧ直接對弈了。ＤＺＧ在這裡發揮了驚異的強大實力，下出了１５１勝４０敗（９月２７日止）的成績，其中甚至還有一段時間出現過超過一百連勝的紀錄呢。

星合：

最近我們日本國家隊的研究會也開始可使用ＤＺＧ來檢討了。

加藤：

因為圍棋ＡＩ登場的關係，我想今後的圍棋學習法也會發生變化才對。好比說某個局面讓ＤＺＧ去判斷，找出勝率分析與候補落點，並且也擺出後續的算路來參考。

加藤英樹談圍棋ＡＩ的過去．現在與未來（４）

ＤＺＧ的特長

加藤：

其實圍棋這個遊戲，手順是非常重要的。好比說像下圖的攻殺，不要馬上Ａ打，反而要先從根本的Ｂ位粘住，然後再下Ａ打，才是正確的手順。然而在模擬時，如果不花點心思、不好好在程式上寫些東西，電腦就會很常出現上述直接Ａ打的問題。其他像是反提或是接不歸等型態，也必須加入檢查用的程式。像這樣的檢查工夫，在Ｚｅｎ的時代（未加入ＶＮ、ＰＮ的時代）我們就加了非常多，這就是Ｚｅｎ強大的地方。也是靠著這些工夫，才能強到可以在被武宮正樹九段讓四子還能獲勝的水準。不過，到了這個程度，我們就撞牆了，從此進入了冰河時期。甚至到了讓尾島先生想停止開發的程度。

星合：

也就是開發的動機不見了啊。

加藤：

就在此時，阿發夠出現了。

加藤英樹談圍棋ＡＩ的過去．現在與未來（３）

使用蒙地卡羅法來模擬

大橋：

到深度學習出現為止，電腦圍棋是以蒙地卡羅法為主流吧。

星合：

何謂蒙地卡羅法？

加藤：

蒙地卡羅原本是摩納哥非常有名賭場的名字，也是這樣，歐美國家有把使用亂數進行運算的演算法的名字前面加上蒙地卡羅的習慣。