麥可．雷蒙九段自述（４）

（４）日本的棋士不論是棋風或年代上都是濟濟多士

日本圍棋是在江戶時代持續研究發展，而建立起現在這樣的風格。其中本因坊道策的棋完成度就非常高，完全不輸給現代棋。那時的棋甚至是太過優異，直到現在也常常會有模仿其中手法的情形出現，反而讓人覺得中間有出現過低迷的時期呢。

至於中國或韓國因為歷史的關係而導致圍棋的發展一度中斷，現在好像就是歸零重新發展出來的樣子。也是因為沒有既有的成見，所以會毫不猶豫地創造出新的手法。這可能就是兩國棋力能到大躍進的背後關鍵吧。

他們會在佈局或序盤階段持續研究而累積出很多新理論，然後在實戰中徹底嘗試以獲得結論。這在短時限的對局中非常有效，成為他們在一決勝負時的強力夥伴。

只不過，我覺得圍棋是比我們想像的更加深奧。日本圍棋是花費某種程度時間來下的。這種作法是深入理解平日的學習方法並解將之融入腦海之中。由於圍棋中有還無法理論化、無法意識出來的感覺世界，這個部分是沒有深厚的經驗學不來的。這個部分就只能靠年歲增長累積出來了。

中國或韓國的新秀是猛烈性的強大，因為他們費盡心力去研究最新型的下法，讓前輩們無法招架。但也是這樣，由於馬上又會有新的變化出現，如果沒有再徹底研究過的話就會根本上。而且又會被下一代的新秀在研究量上超前，所以很難維持住在頂尖領先群的地位。

在日本，新秀固然很強，但資深老將也不會輕易消失。所以說日本的圍棋是在棋風或年代上都是濟濟多士的狀態，不覺得這樣很有魅力嗎？

（完）

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麥可．雷蒙九段自述（３）

（３）平靜的日本文化讓我愛戀不已

我雖然很喜歡日語，但直到四十歲左右為止，我還是覺得看英文書比較輕鬆。當然這是因為我的日語基礎就是到小學三年級為止的漢字而已，所以讀音的變化或慣用的俚語等等對我來說都很難。

所以我就下定決心再一次好好重讀日文。於是我就找了漢字檢定考的參考書搭配學習。實際上我當然不是要去考檢定考，但經過這樣用功過後，果然是進步很多。

在會話上我雖然還算有自信，但在ＮＨＫ負責圍棋講座工作時，才知道我的日語會話能力還有很多不足之處。事實上我也常常被導播訂正，也有觀眾看到節目後投書來指教的，這對我的日語會話能力也有相當正面的幫助。

在日本，會有區域的連帶感，里民互助會也很興盛。當地的居民的長相與姓名都很相像，讓人生活起來很有安全感。由於我的長相很吸引人注目，年輕的時候會覺得有點討厭，但現在我覺得這反而是種優點。因為當地的民眾，不論甚麼事都會幫我注意。

最棒的就是治安非常良好，這點是美國完全無法相比的。在美國的話，只要天一暗下來，公園就會沒人了呢。

在日本只要是鄰居大家都很熟悉，這種現象在美國就很少見。而且對上位者彬彬有禮的態度，也是非常棒的優點。

所以我現在和來自中國的太太（牛嫻嫻三段）和兩位已經念大學的女兒在日本當地能夠安心的生活。現在能夠完全融入日本文化之中、建立起幸福的家庭，讓我非常感激。希望這樣美好的日本文化永遠都能維持不變。

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麥可．雷蒙九段自述（２）

（２）靠著有注音的漫畫來學習漢字

在內弟子生活中的日常會話雖然再也不成問題，但在看書的時候如果出現難一點的漢字，我就會看不懂意思了。雖然說我也算是學過一些漢字，但畢竟只有小學三年級的程度，當然是舉白旗投降。

後來我的閱讀能力之所以能進步很多，是因為在藤澤秀行老師的推薦下看了三國志的關係。書中的中國地名或人名，恐怕對日本讀者也都是很困難，所以往往書上會加上片假名的注音。這讓我很容易看懂發音而獲益良多。此外，我也很常看漫畫，也是因為其中的漢字會有注音，讓我也可以學到不少漢字。

在我的內弟子生活中，也漸漸喜歡上了日式餐飲。最重要的是，如果吃東西沒吃乾淨肯定就會挨罵。這個時候還會加倍加上剩下的量，沒有吃完就不許離開。拜這種不准辯解的教育方針之賜，自然就會熟悉日本文化。我在日本的生活，完全不覺得辛苦，真正痛苦的是，我的棋力還是非常弱。

在我１４歲成為院生時，一開始的排行是１９名，但很快就掉到了６０名左右去了。後來我花了大約半年的時間才又打回了１９名。

在我成為職業棋士後，大家突然開始稱呼我為老師起來，起初當然是覺得很不習慣。慢慢地我也自覺了不起起來，這恐怕是年輕氣盛的關係，其實和真正的實力並不相符。

學棋的過程中，受到了很多前輩們的影響，特別是宮澤吾朗九段，常常很嚴格地指導我。如果心不在焉地亂下定石的話，一定會挨他的罵。普通看起來很溫和、受到大家崇敬的宮澤老師，一旦生起氣來那可是很不得了的。但也是靠了老師的指教，我的棋力就進步起來了。其實不論是在日本的生活、或是身為棋士的成長，我都受到了非常多的人的照顧呢。

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AlphaGo特別座談會（５） 完

Ｇｏｏｇｌｅ　ＤｅｅｐＭｉｎｄ挑戰五局賽回顧

第一局　舉世震驚下，李世石敗北

２０１６／３／９

黑　李世石九段（貼七目半）　白　ＡｌｐｈａＧｏ

第一譜（１～１０１）

李世石九段持黑。黑７是很少見的一著，顯然是想試探ＡｌｐｈａＧｏ怎麼接招。白２４、２６多少是有點難這樣露骨進行，但白２８封鎖住黑棋後，王銘琬九段評：「明顯黑苦」。黑４３做活後，白４４開始作戰。白４８立下也是好棋，之後得以白５０回手中央。

AlphaGo特別座談會（４）

雷蒙：

看完第一、二局後就會發現ＡｌｐｈａＧｏ是簡明的下法獲勝，因此從這裡就看出雙方的棋力差距。此外，如果換一位不同棋風的棋士去和ＡｌｐｈａＧｏ下，又會變成甚麼樣子？我個人也很感興趣。說到這裡，我也聽說最近中國也開發出了很強的圍棋程式、而日本也有以打倒ＡｌｐｈａＧｏ為目標所組成的「ＤｅｅｐＺｅｎ」團隊。我也希望能和這些圍棋程式下下看。

大橋：

我覺得是佈局與大局觀相差很多人類才會輸掉的。

AlphaGo特別座談會（３）

雷蒙：

ＡｌｐｈａＧｏ在第四局的敗因，有不少意見認為是出現蒙地卡羅運算法的弱點造成的。只不過，開發團隊的程式師卻否認了。

大橋：

怎麼說？

雷蒙：

開發團隊中有人認為可能是類神經網路的盲點。從那一著白７８之後的發展來看，我是第一次看到ＡｌｐｈａＧｏ開發團隊程式師們顯現出認真的表情。終局之後，雖然我還是照例進行全局的精華解說，但只有那一局有一堆程式師在等著我，一直在問我那那裏應該怎麼下才對。從這裡也可以看出他們興奮研究的樣子。

AlphaGo特別座談會（２）

ＡｌｐｈａＧｏ與過去的圍棋程式之差異

大橋：

想請王老師重新說明一下ＡｌｐｈａＧｏ與過去的圍棋程式之差異。

王：

以前的圍棋程式，是記住一些局部的棋形，然後將這些棋形填入棋盤全局之中。一開始這種局部的棋形非常狹小，之後有稍微讓這些棋形變大了一些。程式會從這些學習到並且記住的棋形進行計算下一手棋的機率，或者根據對手下的前一手棋等等資訊來提示自己的下一著棋該怎麼下。所謂的蒙地卡羅法，就是將這些提示落點依序進行模擬，然後挑出勝率最高的一手棋。

大橋：

原來如此。

AlphaGo特別座談會（１）

譯自：碁世界月刊２０１６年５月號　ＩＧＯ　Ｓｃｉｅｎｃｅ專欄

大橋拓文六段、麥克．雷蒙九段、王銘琬九段特別座談會

新時代到來！

～探究ＡｌｐｈａＧｏ的驚人佈局能力與弱點

［前言］

就在大家都還在說人工智能要贏過頂尖職業棋士還要再花十年之時，ＤｅｅｐＭｉｎｄ公司所開發的程式ＡｌｐｈａＧｏ卻以四勝一敗的成績降服了韓國的李世石九段，帶給了圍棋界巨大的震撼。於是本雜誌就以連載專欄Ｉｇｏ　Ｓｃｉｅｎｃｅ特別篇的方式，請大橋拓文六段擔任主持人，並邀請與迄今參與圍棋軟體開發的王銘琬九段、接受Ｇｏｏｇｌｅ公司邀約負責這次世紀大賽在韓國現場Ｙｏｕｔｕｂｅ線上轉播解說的麥克．雷蒙九段擔任來賓，進行這場特別座談會。

黃龍士

我很早就想買這本書了。

這次去東京，固定去書店逛逛時，剛好看到書架上有，當然就買單了。

這本書其實是中文譯成日文的，想必在對岸有賣中文版。不過，日文版有麥克叔叔（誤）的解說，多了另一層的意義。

為了紀念買到此書，還是把目錄先抄抄，給大家做參考，看看是要買對岸版還是買日文版囉：）

第二十三屆富士通杯特選解說

偶素英日語都通的外國人

 

 

本週「圍棋將棋週刊」沒有日本國內頭銜賽可以解說，因此做了富士通杯的特別報導（下週就乾脆停播一次了）。負責解說的人，一直到節目開始之前都沒有公佈，最後登場的則是外國人九段麥可雷蒙先生，該不會是臨時在日本棋院被抓來的吧？麥可雷蒙九段素以解說清晰易解聞名，再加上美國人獨特的幽默感，在日本棋迷的印象中一向不錯，這次也許就是考慮到國際棋賽，才找來算是屬於國際風格的棋士吧。