王銘琬九段的後阿發夠報告（２２）

［嘗試說明深度學習］

目前的圍棋ＡＩ只會顯示出「下在哪裡」，卻不會說明「為何要這樣下」。這是因為深度學習技術無法
說明獲得答案的過程。不過，如果用熱圖（Heat Map）的方式來強調搜尋答案的過程的話，以某種程度
而言就連人類的感覺也能夠理解這種過程。

我所參加的ＧｏＴｒｅｎｄ團隊就是用熱圖進行實驗。在熱圖的變化過程中，就能看出顯示出選擇出落
點的過程。熱圖中黑色與白色的部分，就是代表ＡＩ在評價某處落點時關注棋盤上的位置。白色的部分
，就是ＡＩ贊成落點的位置，而黑色的點則是ＡＩ反對的落點。

王銘琬九段的後阿發夠報告（９）

［令人期待的韓國「石之風」］

阿發夠預定在今年中再公開新的內容（截稿後，阿發夠零出現了）。如果公布的內容包含了使圍棋ＡＩ變強的技術，那麼一定會給予目前三強（絕藝、ＤＺＧ、ＣＧＩ）之外的軟體迎頭趕上的機會。

首先值得注意的，則是韓國的「石之風（DolBaram）」。作者林在范先生是看到了２０１２年店長對上武宮老師的四子局而深受感動，立志開發圍棋軟體。雖然它是起步比較晚的軟體，但也曾在２０１５年拿下過ＵＥＣ杯的亞軍，讓大家看到了這個程式具有追上領先群的氣勢。現在它的棋力大約與領先群相差一先或二子吧。這個程式雖然是比較晚導入深度學習，但目前卻是代表韓國的軟體，而深受韓國各界支持而備受期待。