分析資料的時間縮短到１／９０
ChatGPT可以應用到很廣泛的工作範圍上。試想如果是使用在整理資料或是寫作提案書上，只要讓ChatGPT來收集或整理資料、寫出報告書草稿，就能縮短工作的時間。節省下來的時間，可以讓人們專心在更需要創造性的工作上，也能期待工作品質更高。
在Panasonic Connect公司內，其資料分析或數位行銷、程式開發支援等領域上，都可以看到ChatGPT的應用持續進展著。在資料分析上，就有拿全公司性會議舉行之後自由填寫問卷的內容，進行情感分析用途之用的案例。這個問卷總計有１５８１件的回答，然後ChatGPT僅僅花了六分鐘就分析完畢了。如果是人工來分析這些問卷，根據經驗可能要九個小時以上。單純用這個案例來看，就可以將時間縮短到１／９０左右。
此外，向野先生覺得ChatGPT最擅長的領域還是程式開發支援。只要自然語言來命令它寫作程式碼，它可以馬上把程式碼寫好並且加上詳細的註解。如果讓它去尋找程式錯誤的原因，它也可以馬上就揪出問題所在。
向野先生說：「我們對於無程式碼或低程式碼開發平台的想法可能會因此有了戲劇性的改變。因為ChatGPT可以聽從自然語言的命令來產生程式碼，也許可以誕生出具有真正『無程式碼』意義的平台。雖說要讓完全沒有寫作程式能力的人來使用還是有點難，但對於稍微具有寫作程式的人來說，這絕對可以大幅度提高人類的生產性」。
除此以外，它也可以成為公司內部ＩＴ協助的窗口。還有製作會議的時程表、或是成為法務等專業立場諮詢見解等等使用的方法。當然，翻譯工作或是建立資料、根據產品規格表來寫作發表文宣，也都是它可能的應用方式。還有如同「獨自腦力激盪」一樣，它也可以作為思考靈感的突破點建議專家而非常有用。
目前ConnectGPT並沒有個人使用或是部門使用的分類。但是類似程式寫作等專業技術職，會有只詢問專業領域的傾向。好比說負責電路設計的工程師，通常都是詢問技術上的問題。
現在Panasonic Connect也還在公司內部徵求新的ConnectGPT應用點子。已收到的提案中，最多的還是「希望能直接使用公司內部的資料」，所以內部正在檢討要怎麼使用這個系統來連結怎樣領域的資料庫上，進而提升工作的生產性。
防範「野生的ChatGPT」
只不過，在使用ChatGPT時，還是有把機密洩漏到外不去的安全疑慮。Panasonic之所以要使用Azure OpenAI Service來建立這套系統，就是防範這種問題之對策的一環。而使用這個服務系統時，會防止將輸入資料成為ＡＩ再學習的二次利用行為。根據該公司的負責人說，會根據公司內部明訂的禁止嚴密分類將機密資料洩漏至外部的規定，來訂定ChatGPT的使用規則，並且會「徹底執行運用時的規定」。
今後，ConnectGPT如果和該公司內部的資料連結的話，有可能會產生新的安全問題。這個部分正在和微軟公司討論，一面參照該公司的最佳建議來檢討對策。
河野先生考量的是ChatGPT的使用者越來越多的問題。他說「如果不將這系統導入全公司之中，反而會增加員工偷偷使用自己的電腦或智慧型手機來跑ChatGPT的風險。這樣就會提高資訊外洩等等不可預期的問題。為了降低這種風險，也是我們想要全公司都導入的重點之一」。
培育出能夠使用新科技的員工
除了提升生產性之外，還有一個原因是Panasonic Connect想全面導入ChatGPT的關鍵之一。就是想提升員工使用ＡＩ的能力與技巧。
河野先生說：「關於生成式ＡＩ的開發研究進展是越來越明顯。可能再過一陣子，很有可能出現取代ChatGPT的全新不同之科技。因此本公司意識到培養出如果有新的ＡＩ科技出現時、馬上就能學會並應用的員工，是比起自己開發出ConnectGPT或相關系統更重要的事情。ＡＩ就是相當於現代的讀書、寫字、算數之基礎技能，我們已經進入不是講求會不會使用ＡＩ、而是甚麼時候開始使用ＡＩ的時代了。今後使用人類的自然語言和ＡＩ助理對話是非常普遍、理所當然的事情，因此希望我們的員工可以盡早習慣適應」。
關於ＡＩ使用能力，Panasonic Connect在公司內公布了使用Connect GPT時需要注意的五個要點：
ＡＩ的回答不一定正確，最後還是需要人來判斷。
ＡＩ提供的資訊也未必是最新的。
通常使用英文會比較容易得到正確的回答。
只會根據公開資訊來回答，還無法對應公司內部資訊。
無法預測未來。
其中無法保證回答的正確性這一點，就和世界其他ChatGPT使用者廣泛批評的一樣。因此不論是整理資料或是程式開發寫作，最終還是絕對需要人來確認才行。
至於「提供的資訊未必最新」這一點是因為ChatGPT是根據２０２１年９月為止的資訊來進行判斷與回答（本文寫作當時）。因此假設想要應用ChatGPT來作為ＩＴ支援窗口的話，它不一定能解決現有服務或應用程式的最新版本問題。
此外對於使用ConnectGPT時的ＡＩ技巧來說，有效控制輸出結果的提示工程技術（Prompt Engineering）是非常重要的。如果越能仔細地給予ChatGPT期待發揮的指令，它就越容易給出高精確性的解答，這也是目前生成式ＡＩ使用上廣為人知的重要原則之一。
根據Panasonic Connect表示，這種提示工程技術的訣竅，是各個部門內自發性共享資訊來推進研究出來的。向野先生說：「根據部門與職種，ConnectGPT的最佳使用方法也會不一樣，只要各部門能夠找出各自期望的使用法（提示工程）並且持續改良洗鍊，預期就能夠更加廷升業務的效率」，顯然非常期待未來在這方面能夠繼續進步。
ChatGPT是不問部門或職種，可以做為所有工作的ＡＩ助理來活用。將這樣的概念放在心上的河野先生說：「根據不同業務去特製的ＡＩ助理，在特製時一定會需要時間與資金。因此萬一導入之後出現正確性的問題，一定是對投資效果產生不好的影響而被負面對待。相反地如果ＡＩ助理能夠推廣普及出去，就不一定要急著要求ＡＩ有完全的正確性，而是從現狀的模式中怎麼漸漸去徹底利用ＡＩ來改善，才會是比較可行的方向」
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