Denso成立車用半導體子公司

譯自：日經

Denso設立新公司，將目標放在自動駕駛汽車的「頭腦」上

預計開發長於判斷的下一代處理器「DFP」

文：日經Automotive久米秀尚

２０１８／８／８

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Denso，目標是成為自動駕駛汽車「頭腦」的半導體業界標準。２０１７年８月８日在東京召開的記者會上，公布了該公司正在開發自駕車動作判斷用的次世代處理器「DFP(Data Flow Processor)」（如圖１）。預計在２０２０年代前半實用化。

圖１　與ＧＰＵ或ＣＰＵ特性不同的次世代處理器ＤＦＰ

ＣＰＵ：擅長複雜處理，但基本上是序列計算的方式，所以處理較慢。

ＧＰＵ：擅長平行大量處理，但不擅長複雜處理。

ＤＦＰ：可以彈性的組合數各處理進行平行運算，具有與ＣＰＵ、ＧＰＵ不同特性的「新領域」處理器。而且可以使用ＧＰＵ十分之一以下的消耗電量來進行處理運算。

至於處理器的核心技術的智慧財產權（ＩＰ），則考慮不侷限於Ｄｅｎｓｏ之內，而是廣泛讓汽車零件供應商採用。也是如此，Ｄｅｎｓｏ一面開發ＩＰ，一面在２０１７年９月設立了負責提供半導體製造商授權工作任務的新公司（如圖２）。

圖２　新公司NSITEXE的概要

NSITEXE公司是將半導體ＩＰ、軟體、開發環境構成一個集合，期能作出對汽車半導體產業最佳化的目標。其輸出是賣ＩＰ授權給半導體廠商，再由半導體廠商作出晶片賣給Tier1廠商。

這家新公司的名稱為NSITEXE，員工共５５人。擔任社長的是Denso公司的新見幸秀先生（執行顧問）。他對於這個次世代處理器DFP的抱負為「成為世界實際上的標準」。公司名稱中，刻意沒有加上Denso開頭字母的D字，則是為了方便將產品推銷給Denso的競爭Tier 1公司。故意切割出一個新公司，也是不希望將客戶的開發資訊傳給母公司Denso。

目標是做到Level４等級的自動駕駛

NSITEXE公司的次世代處理器之展望為作到Level４程度的完全自動駕駛汽車。所謂的Level４，就是指「在特定的天候、地域條件下，可以完全交由電腦來駕駛」的技術。

自駕車需要牽涉到以下的四個處理步驟（圖３）。（１）檢測出人或車輛的「知覺」。（２）能夠掌握周邊環境的「認知」。（３）決定最佳路線的「判斷」。（４）控制已決定好路線之操作的「操作」。

圖３　自駕車的處理步驟。由於需要這四個步驟，所以必須有相當於人腦的高度處理能力之半導體。

在這四個步驟中，Denso主要鎖定的目標，就是「判斷」的領域。目前在自駕車用半導體業界中備受注目的美國ＮＶＩＤＩＡ或ＩＮＴＥＬ公司是在「認知」領域比較強，所以新見社長說：「我們不是要競爭而是要共存」。至於Denso公司在「認知」領域上是和東芝公司攜手合作。

新見社長接著說明：在自駕車中負責「判斷」部分的半導體，其需要的條件為「像人類的反射動作一樣之處理能力」。具體來說，就是同時處理數個條件，瞬間判斷出最佳解答的計算能力。此外也必須盡可能降低消耗功率。

消耗電力僅為ＧＰＵ的１／１０

正是如此，Denso就是新開發了為了「判斷」領域特化出來的處理器ＤＦＰ，作為解決這種課題的手段（圖４、圖５）。而ＤＦＰ就可以彈性的組合數個處理動作來進行平行運算。相對於ＧＰＵ是平行處理一個運算而被特化出來的處理器，新見先生認為：「ＤＦＰ的計算器的計算長度是可變的，是根據各個計算器的內容與狀況來變化的」。

圖４　ＧＰＵ擅長統一性的計算，但就難以變通計算的內容

圖５　ＤＦＰ則是就算有數種工作混在一起進行，也能高效率的處理

在「判斷」出最佳路線之際，它也具有停止預期中沒有必要的路線計算處理能力。由於計算上很有效率，就能關連到處理速度的高速化與消耗電力下降的特性。ＤＦＰ的耗電量僅約ＧＰＵ的１／１０程度。新見先生宣稱，「搭載ＤＦＰ的車用電腦之消耗功率預期可以降到１０ｗ以下，所以不需要風扇的強制對流冷卻」。

Ｄｅｎｓｏ是在２０１７年開始向各半導體公司介紹ＤＦＰ的能力，所以新見先生說：「最近應該會有確定使用的公司出現」。而獨立成新公司的NSITEXE公司預計在２０１８年上半年準備好可以評價ＤＦＰ能力的試作晶片。這讓半導體廠商與Tier1供應商能夠建立起評價的環境，強烈顯示出其在自駕車「頭腦」競爭上的存在感。