張栩的圍棋進化論（４１）

譯自：週刊碁

張栩的圍棋進化論

解讀ＡｌｐｈａＧｏ　Ｆｉｌｅ４１

盤上自在飛舞～井山六冠　ｉｎ　ＷＧＣ

巧妙抓住戰鬥機會

今年三月，日本舉辦了世界圍棋冠軍錦標賽（World Go Championship, ＷＧＣ）。這是由中、日、韓

三國代表加上ＡＩ進行循環賽角逐爭霸的比賽。參加的棋士有日本的井山裕太六冠、中國的羋昱廷九

段、韓國的朴廷桓九段、ＡＩ則是日本的店長。

結果如大家所知：

第一名　朴廷桓九段　三勝

第二名　羋昱廷九段　二勝一敗

第三名　店長　　　　一勝二敗

第四名　井山六冠　　三敗

更生人的日常（０２）

（２）［神隊長］

上班族的臉書上，至少會有三分之一是在討論職場的問題。這其中，大概又有超過一半以上是在抱怨自
己的室友和典獄長．．．ㄟ，是同事或上司有多昏庸或腦中有多少洞。換句話說，就是怨嘆自己身邊為
什麼會有那麼多的豬隊友。當然，本更生人也不例外，臉書上偶爾也會出現這種嫌其他更生人很鬼扯的
文字。不過，同時各位看官也會發現，這種文字佔的比例可就沒有那麼高（畢竟風花雪月才是本更生人
臉書的重要內容）。主要是因為，不知道是運氣很好，還是運氣很不好？本更生人身邊通常是神隊友居
多，豬隊友很少。所以，我能抱怨的材料自然也就少很多。從另一個角度看，也許我在「隊友們」的眼
中，反而才是豬隊友，甚至或許早在甚麼地方的臉書上「榮登」的豬隊友主角寶座哩。

＊誰知道各位在嘲笑別人豬隊友的同時，自己會不會也被當作是豬隊友呢？　ＸＤ

吳清源－江崎誠致（０９６）

這一年上海的交通可以說是最糟的狀況。處於興建地下鐵與高速公路的狀況中，雖說工事是盡

力加快，但所到之處，就是造成交通阻礙。其實原本沒有建設的礦況下，上海的交通就已經是

非常壅塞了。也是這樣，從虹橋機場到我們居住的富豪外貿大酒店為止，因為會通過市區街

道，就需要花上兩個小時半。所以我們到達旅館時已經是下午四點半了。據說六點還要在南京

路上的國際飯店舉行歡迎宴，但因為我們託運的行李趕不及，我們只好以原來的服裝出席。而

且這個平常只要三十分鐘就能輕鬆抵達的距離，沒想到又開了一個小時半，導致我們竟然遲到

了半小時。

王銘琬九段的後阿發夠報告（２２）

［嘗試說明深度學習］

目前的圍棋ＡＩ只會顯示出「下在哪裡」，卻不會說明「為何要這樣下」。這是因為深度學習技術無法
說明獲得答案的過程。不過，如果用熱圖（Heat Map）的方式來強調搜尋答案的過程的話，以某種程度
而言就連人類的感覺也能夠理解這種過程。

我所參加的ＧｏＴｒｅｎｄ團隊就是用熱圖進行實驗。在熱圖的變化過程中，就能看出顯示出選擇出落
點的過程。熱圖中黑色與白色的部分，就是代表ＡＩ在評價某處落點時關注棋盤上的位置。白色的部分
，就是ＡＩ贊成落點的位置，而黑色的點則是ＡＩ反對的落點。

王銘琬九段的後阿發夠報告（２１）

［完全無法想像的急所］

接下來阿發夠教學工具分別推薦了９圖實戰的白２與黑３要改下在Ａ位與Ｂ位。對於這一點來說，或
許真的應該如此。

９圖　教學工具（Ｍａｓｔｅｒ版）的建議

王銘琬九段的後阿發夠報告（２０）

［用阿發夠教學工具來看阿發夠的棋就非常有趣］

然而，如果是用這個工具來看阿發夠自己的對局譜

，那麼就可以看到相當後面的內容。好比說，用它來擺阿發夠對李世石之戰的第一局，其分析的內

容就非常有趣。

３圖就是這一局的佈局狀態，至白６為止是常有的佈局，所以次一手就顯示出了十一種選擇，這十

一個選擇中，就包含了李世石下的黑７。這手棋是李世石用來測試阿發夠之用，可說是第一局的註

冊商標之一。

王銘琬九段的後阿發夠報告（１９）

第八回　加入教學行列的ＡＩ

阿發夠雖然是以帶給大家衝擊的方式下退休，但它真正代來的影響也許要在未來才會真正顯現。因為

圍棋ＡＩ接下來將不可避免地得往「教學」方向前進。就像我們過往介紹過的一樣，圍棋ＡＩ在指示

「最接近勝利的手法」上具有極高的能力。而且不管是變化圖或是評價值等內容，理論上只要人類想

看，ＡＩ都會讓人類看到高興為止。畢竟它能簡單地整理出我們想要的答案。

現在也因為阿發夠的關係，不管是誰都有可能它論文中提示的方法做出超越職業棋士棋力的圍棋

ＡＩ，而且世界上不管甚麼地方也都有可能發展圍棋ＡＩ，這對職業棋士來說也是很大的威脅吧。