吳清源－江崎誠致（０９０）

吃完午餐後先回到旅館休息一下，然後下午三點去到重慶棋院參加對抗戰。我看了一下對局名簿
，幾乎都是初段或二段的棋力。由於在中國，尚未像日本那樣段位證書非常普及，所以很多地方
都是自行訂定各地的段位。像北京、成都、上海這種職業棋士很多的城市，慢慢應該會像日本一
樣發行段位證書，但地方性的城市，到底是怎樣程度的棋力才算是初段，其實我們都很難掌握住
實際的狀態。

在重慶，雖然還沒有職業棋士，但也算是個圍棋人口很多的地方，所以就有重慶圍棋協會或重慶
棋院之類的組織。這裡的棋力應該就是在這些組織中認定的。而這裡號稱是初段或二段棋力的人
，我在想可能都有日本五段或六段的棋力吧？我們也都是一面這樣聊、一面實際下去對局。由於
我們在中國有各地轉戰的經驗，直覺上就會有這種感覺。果不其然，重慶的二段就與我們的六段
實力相當，所以下出來的戰績就是六勝八敗。

２０１７年回顧與２０１８年展望

一開年，依慣例當然是要來個前一年的回顧與新一年的展望。過去的一年中，最大的改變，還是在於
原本在過退休生活的本盧（不是魯，因為很盧的關係，特此強調一下），突然被三顧茅廬（其實寒舍
不是茅廬，實際上也沒有三顧，意思到了就好），進了看守所當更生人。其實本盧自己是有點排斥這
件事的，不過一來想看看充滿都市傳說的看守所實際的狀況是否像外界描述的那樣，一來是聽說有很
多去東瀛罰站的機會，所以就暫時進去修身養性囉。至於能撐多久，就再觀察看看啦。

煩惱天國（４４）

週刊碁２０１７年２／２７日版　

煩惱天國～治勳的人生諮詢室２４９

［對於網棋計分制的名建議］

Ｑ：您好，我是治勳老師的棋迷。您還記得嗎？今年的「棋賽冠軍擁有者總冠軍賽的冠亞軍預測抽獎」
。雖然說這有點偏離主題就是了。

我真正的煩惱是「日本棋院網路對戰．幽玄之間」。我的棋力算是七段的領先群，所以通常不管對上甚
麼對手都是居上位（持白），只要是對上積分比我低的人（就算是只有低一點點），就一定會碰上這個
問題。那就是如果贏了，分數也只有上升一點點；輸了，分數卻會降超多。這難道不能改成類似「贏了
加４５分、輸了扣４５分」的方式嗎？

～神奈川縣　Ｔ．Ｒ　９歲　小學三年級

王銘琬九段的後阿發夠報告（１７）

３圖中的白４於Ａ飛也是寫在書中的定石之一，但阿發夠自從李世石版本以來，就一直很喜歡白４、
６的下法，在阿發夠零的論文中，卻沒去分析這個下法，也是相當可惜的事。

３圖

阿發夠的戰法是毫不放鬆型的，所以幾乎不下不會影響到對手的棋。上圖的白４、６可以說已經超
越了局部定石的意義，而是讓人留有這就是象徵阿發夠戰法之棋的印象。

圍棋ＡＩ和人類最大的不同，就在於ＡＩ並沒有「局部」的概念。而人類則是用自己的方式理解各
個局部的意義，這些意義累積起來，跟人類對於全局的判斷是相關連的。但ＡＩ卻完全沒有這樣的
概念，而是直接用全局的方式來判斷每一處的棋。ＡＩ的大局觀雖然非常優異，卻不會集中深入計
算局部的變化。也是這樣，常常會出現死活與攻殺中算輸人類的情形出現。

王銘琬九段的後阿發夠報告（１６）

［發表時期之謎］

還有一件事也很讓人驚訝，就是阿發夠零的論文提出時間竟然是２０１７年４月。

換句話說，我們認為在２０１７年五月「圍棋未來高峰會」時，阿發夠零早就完成應該是合情合理的
。股溝公司方面沒有在這個活動期間公開這件事，應該有非常多的理由吧？但對於完勝柯潔先生的
Ｍａｓｔｅｒ版本來說，身為圍棋迷則會想東想西、留下一些難以釋懷的心情。

王銘琬九段的後阿發夠報告（１５）

［人類並沒有輸］

雖然我不太想太深入討論阿發夠零的論文，但為了解說阿發夠零的秘密，還是不得不說明以下的內容。

阿發夠零向全世界展現最深的印象，就是「沒有教學的學習打贏了有教學的學習」，但我們不得不說實
情是否如此，是相當微妙的。尤其這篇論文最受注目、也最受到媒體大幅報導的地方，就是阿發夠零僅
花了三天就用一百勝零敗痛宰阿發夠李世石版本、花了四十天後又用８９勝１１敗的成績打敗的阿發夠
Ｍａｓｔｅｒ版本，成績相當輝煌。

然而，這兩項對決中，阿發夠零和對手並不是使用「相同的條件」。圍棋ＡＩ之所以可以超越人類，是
靠著一層層神經網路（ＮＮ）的深度學習技術。也因此，ＮＮ的「層數」越多，學習效果就越好。

在阿發夠對上李世石先生之時，使用的神經網路是十三層，當時很多人已經覺得這「很了不起！」了，
但現在的神經網路已經可以超過了一百層了。因為和李世石對戰版本相比，阿發夠零的ＮＮ層數是標記
成「２０個區塊（Block）」。這種標記或許有點問題，實際上這個「２０個區塊」大約是相當於４０
層的神經網路。

換句話說，第一項的對決中，其實是４０層和１３層相比，獲勝可以說是理所當然的。至於和
Ｍａｓｔｅｒ版的對決，則是標記成「４０個區塊（Block）」，也就是相當於８０層的神經網路的版
本。由於Ｍａｓｔｅｒ是「２０個區塊（Block）」，所以第二項的對決也是「不同階級的對戰」。

因此，除了很期待能看到學習過人類棋譜的Ｍａｓｔｅｒ能同樣升級到８０層神經網路（「４０個區
塊（Block）」）與阿發夠零進行對決以外，還有其他值得注目之處。就是論文中提到了讓
Ｍａｓｔｅｒ和李世石版本時期的另一個版本對戰過。因為論文中這個對戰，是同樣以４０層（２０
個區塊）的方式來進行，這樣就很顯而易懂。

那麼為何論文中沒有另外再進行８０層的Ｍａｓｔｅｒ與８０層的阿發夠零進行對決呢？就常理推測，
就是阿發夠零在４０層的狀況下雖然能贏過李世石版本，卻贏不了同樣是４０層神經網路的
Ｍａｓｔｅｒ版本。換句話說，大家不要像柯潔一樣難過，因為「有學過人類棋譜」的ＡＩ版本和「
沒有學習過棋譜」的ＡＩ版本之４０層神經網路對決，是沒有輸掉的。這是可以從論文中觀察出來的。
也就是說，人類的棋譜「並不是可以扔掉的」。

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相關系列文章：

王銘琬九段的後阿發夠報告（１４）

第五回　最後一擊：阿發夠「零」

［超越預期的阿發夠零］

２０１７年１０月「阿發夠零」的論文再度動造成世界轟動。迄今為止的阿發夠各個版本，還是先學習
人類的棋譜，利用其成果再加以強化，而到達超越人類的程度。然而，阿發夠零卻沒有利用人類的棋譜
。根據發表它是歷經三天４９０萬局的自我對戰之後，對上贏過李世石的阿發夠版本一百戰一百勝；然
後再花上四十天，對上擊破柯潔九段的「Ｍａｓｔｅｒ」版本，獲得了一百戰８９勝的成績。

於是柯潔馬上在微博上發表了「對於ＡｌｐｈａＧｏ　Ｚｅｒｏ而言，人類真是太多餘了」感言。過去
的阿發夠版本的著手還可以看成是「歷代圍棋名人之集大成」，但阿發夠零出現後，我們就不能這麼說
了，實在不得不讓人覺得很難過。