王銘琬九段的後阿發夠報告（２２）

［嘗試說明深度學習］

目前的圍棋ＡＩ只會顯示出「下在哪裡」，卻不會說明「為何要這樣下」。這是因為深度學習技術無法
說明獲得答案的過程。不過，如果用熱圖（Heat Map）的方式來強調搜尋答案的過程的話，以某種程度
而言就連人類的感覺也能夠理解這種過程。

我所參加的ＧｏＴｒｅｎｄ團隊就是用熱圖進行實驗。在熱圖的變化過程中，就能看出顯示出選擇出落
點的過程。熱圖中黑色與白色的部分，就是代表ＡＩ在評價某處落點時關注棋盤上的位置。白色的部分
，就是ＡＩ贊成落點的位置，而黑色的點則是ＡＩ反對的落點。

因為我們對這些熱圖是好像懂又是好像不懂的狀態，所以這些圖還不到可以用的程度。不過，如過再花
些心思的話，就有可能做出更有趣的功能。甚至也可能透過圍棋找出好好地表現出深度學習學本身搜尋
過程的方法呢。

［只要下圍棋就會開心這件事是不會變的］

目前ＧｏＴｒｅｎｄ在對局網站「幽玄之間」上共有十六個自動對局帳號，只要是會員，２４小時都可
以挑選這些帳號進行對局。而且可以調整成顯示基本的勝率、候補落點甚至可以利用深度學習的方式顯
現雙方地域目數。而且目前正在以初學者為中心研究怎樣用「接近人類的想法」來教學。

其實像這樣的開發研究，現在世界各地都有人在進行。所以不論喜不喜歡，ＡＩ都在逐漸走入我們的生
活之中。圍棋界也很難維持過去以來的狀態，倒過來說，發生重大變革的也不會只有圍棋世界而已。

不過下圍棋就會高興這件事，是不會因為時代不同而變化的。如果ＡＩ能加入圍棋教學的行列，讓更多
人嘗到下圍棋的喜悅，對圍棋界整體來說絕對是件好事吧。

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